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ASO优化|如何辨别出APP推广中虚假数据?

对于一款APP推广来说,每个渠道都投放了,下载、激活量都很高,但是用户活跃度却很低。推广费用都花光了,但是效果没有达到预期。其实如何判断用户是否真实、是否来自墙、是否机刷or肉刷?是运营人员乃至整个公司最为头疼的事情。
 
该如何辨别出APP推广中虚假数据?
 
第一招:看留存率曲线
 
有时候造假者刷量会选择在次日、7日、30日这些重要时间点上导入用户数据。我们会发现App在次日、7日、30日这些关键时间点上的数据明显高于其他时间点。真实的用户的留存曲线是一条平滑的指数衰减曲线,如果你发现你的留存曲线存在陡升陡降的异常波动,基本上就是被造假。
 
不过,很多造假者也会模拟出真实的用户使用行为,让后台曲线接近于真实用户行为,那怎么办呢,可以看看第二招。
 
第二招:分析用户终端数据
 
1) 低价设备排名:根据经验分析渠道的新增用户或者启动用户的设备排名。如果发现某款低价设备排名异常靠前,他们就视其为异常,开始报警。
 
2) 新版本操作系统的占比:经过渠道多年蹂躏,运营人员终于发现,很多渠道刷量工作室在操作系统版本的适配上会有延时。查看渠道用户的操作系统时,可以和全体手机网民的操作系统的分布做比较。
 
l  注册昵称的分布和规律,很多低端的刷假量的注册昵称有很强的规律性,各位运营看官肯定遇到这样的情况;
 
l  注册手机号码的归属地分布,这点相比各位看官也遇到过,某个渠道上来的用户手机号码不但来自某运营商的某个地市,甚至都是连号手机号码。
 
l  wifi 网络的使用情况:比如说2G、3G、4G的使用比例分布是否正常等等。
 
小结:该境界中的运营者严重依赖于个人经验,工具手段不专业,操作效率低下,耗费人力物力,发现问题时间滞后,而且稍微高级一点的作弊行为不能被发现。
 
 
在流量瓶颈已现,App推广竞争日益激烈的大环境下,APP开发者、运营者都应提高自身专业水平,找准优质渠道,这样才能取得更好的推广效果。 
 

本文标题:ASO优化|如何辨别出APP推广中虚假数据?

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